我们就擦肩而过了
有趣
有用
有态度
这次新冠疫情让们见识了人工智能的应用，从原本的认知上的“阿尔法狗”再到如今“无人驾驶”，人工智能不断给予我们惊喜，而这惊喜的背后，是落后生产效率的淘汰，每一次科技的发展最终的目的是提高生产效率，会诞生一些行业，会淘汰一些行业，不变的是，落后的产能永远逃不过一个命运—淘汰。第一次工业革命带来了远超人类力量的以蒸汽机为代表的机器，将从事复杂体力劳动的人解放出来；第二次工业革命以电气化为代表的工业革命，人类完成了机器的进一步革新，带来了远超人类速度的以汽车为代表的工业产品将马车和人力车夫从简单性的体力劳动中解放出来；第三次工业革命以计算机为代表的科技革命，高效的信息系统将人类的复杂脑力中解放出来，人类的劳动更为井然有序，冗杂的劳动程序和人员进一步被淘汰,万物置身于互联网这个网络空间中，创造出了比人类沟通方式更为高效、便捷、打破时间和空间距离的大网—互联网。
那一次次工业革命带来了比人类力气更大、速度更快、沟通效率更高的产品，而这一次带来了比人类更加的智能的产品AI。AI赋能各行各业，当然也包括医疗领域。▲奇瑞智慧工厂1.为什么用“冲击”这个词，AI时代发展必然结果？自动化和人工智能的发展，汽车工业国内品牌实现了无人化工厂的建设，如蔚来、奇瑞、北汽等品牌，以家乡芜湖本土品牌奇瑞的报道为例：奇瑞新能源二期芜湖工厂于今年6月刚落成，占地面积平方米，形成6万辆整车生产能力，在智能化方面做了诸多尝试和创新，在生产计划管理、过程质量控制、能源管理和设备维护保障方面进行了信息化和智能化努力。工厂实现了智能物流配送，配送自动化率是70%，可实施在线监测系统，生产过程即可实现质量监测和控制，70%的自动化率，放眼望去整个工厂没有想象的那么多工人，而是那冷冰冰的机器。
2.为什么最先提及受冲击医学行业是医检？汽车工业和医疗产业具有一定的相似性尤其是技术类相关医疗行业，在利用仪器检测标本时需要借助相应的仪器，对标本进行相对应的检验结果做出相对应的诊断，当前第三方检验市场发展迅猛，国家大力支持临床诊疗中心的建立，第三方检验公司是将检验市场工厂化，未来不排除最先实现人工智能工厂建设，标本送诊实现云操作、云诊断、云检验、无人化。这是在检验市场第三检验公司迎来大发展的背景下，最容易先行投入人工智能辅助检验系统，实现诊断效率和准确性的双提升。
3.为什么接下来要提及影像？医学影像也属于医学技术类范畴，主要工作范畴是超声、核磁、CT等，这些诊断数据是医学诊断必备参考数据，为临床医生做出诊断判断提供理论依据，但实际上影像从业者的诊断率并非%正确。下面引用南华大学硕士研究生论文《我国产前超声资源现状及对出生缺陷诊断正确率的分析》数据来进行简要介绍与分析：
调查结论
本次调查产前超声对出生缺陷的总诊断正确率为81.28%，神经管畸形的诊断正确率为90.56%，总唇裂的诊断正确率为85.95%，先天性心脏病的诊断正确率为64.24%。本次调查共收集出生缺陷例，产前超声与产后诊断不一致的有例，总诊断正确率为81.28%（详见表22）。先天性心脏病例，不一致例，诊断正确率为64.24%；神经管畸形例，不一致96例，诊断正确率为90.56%；总唇裂例，不一致例，诊断正确率为85.95%；脑积水例，不一致59例，诊断正确率为88.15%。
先天性肾积水例，不一致27例，诊断正确率为87.73%；单脐动脉例，不一致11例，诊断正确率为94.36%；腹裂例，不一致22例，诊断正确率为86.83%；囊性肾病例，不一致24例，诊断正确率为85.71%；先天性脐疝例，不一致13例，诊断正确率为90.85%；肢体短缩例，不一致37例，诊断正确率为77.16%；马蹄内翻足例，不一致41例，诊断正确率为72.67%；小肠先天性缺如、闭锁和狭窄84例，不一致16例，诊断正确率为80.95%；内脏反位92例，不一致26例，诊断正确率为71.74%；先天性膈疝共81例，不一致15例，诊断正确率为81.48%；淋巴管瘤61例，不一致3例，诊断正确率为95.08%。医院产前超声对出生缺陷诊断正确率的情况如表23所示：医院产前超声共诊断1例，诊断正确例，诊断正确率为81.39%，医院产前超声共诊断例，诊断正确例，诊断正确率为82.46%，医院产前超声共诊断例，诊断正确例，诊断正确率为79.44%。2检验结果显示：按照05.0检验水准，可以认为医院产前超声对出生缺陷诊断正确率差异有统计学意义。医院出生缺陷的诊断正确率最高，其次为医院，医院出生缺陷的诊断正确率最低。
从以上研究结果可以知道其检查结果并非百分百正确，所以只要人工智能能够提高诊疗正确率则有可能取代一部分影像从业者代替做出独立的诊断结果。当然当前已经很多人工智能大会上就有很多人工智能医疗产品问世，其中云听系列智能听诊器的综合正确率达到88.02%，综合灵敏度为84.2%，人工智能在疫情态势、传播路径、精准防控、有效治疗等环节起到重要作用，融合线上线下数据，借助人工智能也可以增强公共卫生系统疾病的预警，可以说未来人工智能对于医疗领域的变革是深刻的。
▲AI影像辅助诊断技术
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尾记
这篇文章不是鼓动医学从业者的担忧情绪，而是传达一个道理：医学生并非是未来一定从事专业内直接对口的行业，而更多的是医学相关性的行业，医生、医技等并非是我们唯一选择，未来的新兴科技发展瞬息万变，未来如果要变革的话，“顺者昌，逆者衰”，单一医学知识固然很重要，但是更多的是医学相关的综合知识，将技术与医学相关联，对接新医学产业、新技术业态，如果只顾着传统医学护城河走向”失守”命运概率非常大，而是放宽自己的视野，每个人的人生都有不同的选择，这不是高考，没有标准答案，没有分数线，人工智能时代来临了，那就迎接它的冲击，社会是要进步的，医疗产业是要不断变革。如果社会生产效率的提升是时代发展的结果，那就用新技术来武装自己吧！
主要参考文章：
南华大学硕士研究生论文《我国产前超声资源现状及对出生缺陷诊断正确率的分析》
文章来源于投稿，不代表